La plataforma inteligente basada en inteligencia artificial, cámaras de 50 kilómetros de alcance y 22 sensores concluyó su fase demostrativa el 30 de septiembre. La jefa comunal advirtió que la masa vegetal acumulada tras las lluvias invernales incrementa el riesgo forestal en la interfaz de cinco comunas del Gran Valparaíso.
Fin del servicio piloto y riesgo en interfaz urbana
Una urgente representación administrativa formalizó la alcaldesa de Viña del Mar, Macarena Ripamonti, ante el gobierno central para evitar que la Ciudad Jardín y las zonas altas del Gran Valparaíso queden desprovistas de cobertura tecnológica preventiva frente a siniestros forestales. A través de un oficio dirigido a la Presidencia de la República, la jefa comunal solicitó articular financiamiento estatal para asegurar la continuidad del sistema de detección ultratemprana de incendios, cuya etapa demostrativa finalizó formalmente el pasado 30 de septiembre de 2026.
La herramienta, que operaba desde octubre de 2025, contaba con cuatro estaciones matrices de monitoreo continuo, 22 sensores de variables ambientales y cámaras térmicas operadas con algoritmos de inteligencia artificial capaces de divisar columnas de humo en un radio de hasta 50 kilómetros. Durante su año de funcionamiento, la red detectó 320 incidencias —144 en Viña del Mar y 176 en comunas aledañas— y coordinó la respuesta operativa frente a siete siniestros forestales en trabajo conjunto con Bomberos, Conaf y Senapred.
Vegetación invernal y desprotección intercomunal
En el escrito, Ripamonti alertó que la paralización de la plataforma deja “a ciegas” a la región en una temporada especialmente peligrosa, marcada por el abundante crecimiento de vegetación tras las precipitaciones del invierno, pastizales que al secarse se transforman en una densa carga de combustible fino.
La autoridad comunal subrayó que la iniciativa ya fue presentada formalmente ante Conaf, Senapred, la Delegación Presidencial y el Ministerio de Vivienda sin que hasta la fecha se haya concretado un traspaso operativo o presupuesto público. Frente a ello, demandó evaluar reasignaciones presupuestarias para integrar formalmente estas tecnologías predictivas en la matriz del Sistema Nacional de Prevención y Respuesta ante Desastres (Sinapred), remarcando que la pérdida de los primeros minutos de respuesta resulta crítica para salvar vidas en los sectores de interfaz de Valparaíso, Viña del Mar, Quilpué, Villa Alemana y Concón.
¿Cómo opera la tecnología de “detección ultratemprana mediante algoritmos de visión artificial” en el combate de incendios de interfaz?
En la gestión del riesgo de desastres forestales, las redes de detección ultratemprana combinan cámaras ópticas de alta definición y sensores multiespectrales o infrarrojos instalados en torres de telecomunicaciones elevadas. Los algoritmos de aprendizaje automático (computer vision) analizan de forma ininterrumpida los píxeles del horizonte, identificando anomalías térmicas y patrones de dispersión de humo en menos de tres minutos desde el inicio de la combustión, incluso de noche. Al detectar el foco primario, el software calcula de manera automática las coordenadas geográficas exactas (vía triangulación espacial) y envía una alerta georreferenciada a las centrales de despacho de Bomberos y Conaf, permitiendo atacar el fuego en fase incipiente antes de que el frente alcance la copa de los árboles o las líneas de viviendas.
(Fuente: Biobío)